市面上涌现了众多基于 RAG（检索增强生成）的优秀产品，其中以FastGPT、Dify和Coze最具代表性，备受用户关注与推崇。每款工具都在特定场景中展现了独特的技术优势与适用价值，同时也存在一些局限。本文将从功能实现、用户体验、适用场景、以及性能表现等多个维度，深入分析这三款 RAG 工具的核心优势与潜在不足，为有需求的读者提供客观的参考建议，帮助大家选择最适合自己业务需求的解决方案。FastGPT 是由环界云计算公司发起的一款开源知识库问答系统，基于大语言模型（LLM）构建，旨在为用户提供高效便捷的知识管理与问答能力。其最大的

以下是三种落地知识库方案一、基于在线平台以Dify为例，了解如何基于平台搭建Agent+RAG的知识库1、Dify什么是Dify（Define Modify）？Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台（https://dify.ai/zh），旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。该平台结合了后端即服务（Backend as Service, BaaS）和LLMOps的理念，为开发者提供了一个用户友好的界面和一系列强大的工具，使他们能够快速搭建生产级的AI应用。它支持多种大型语言模型，如Claude3、OpenAI等，并与多个模型供应商合作，确保开发者能根据需求选择最适合的模型。Dify通

AI 中的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Agent 和 Workflow 是三种不同的概念，它们分别解决不同的问题，常在构建智能系统时协同使用。三者主要区别以下是它们的定义、区别及应用场景：一、RAG（Retrieval-Augmented Generation）RAG技术（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术，旨在通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为提示输入给大型语言模型（LLMs），以增强模型处理知识密集型任务的能力。 RAG技术主要包括三个核心部分：检索（Retrieval）、增强（

过年几天，被DeepSeek彻底炸晕了很多圈内高人敏锐意识到这就是一场巨大的变局IT市场或将迎来重新洗牌回到普通中小IT公司面对变局，我们该怎么做如何不被市场淘汰？并抓住机会？【先说结论】↓2025年，普通IT公司的分水岭在于能否将大模型从“技术热点”转化为“业务引擎”如果2025选择躺平，后面的路只会越走越窄首先，看清市场格局和走势01AI巨头垄断加剧，小公司别硬刚头部AI/大模型厂商（OpenAI、DeepSeek、字节、阿里、百度…）通过大模型底座控制生态入口中小IT公司可能沦为“AI插件开发者”说直白点就是别学大厂烧钱训练大模型“不要

新华社北京3月4日电 《中国证券报》4日刊发文章《向新向智向未来 加快培育新质生产力》。文章称，利用新兴数智技术对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造；突出科技创新，打造现代化在线职业技能培训体系新范式；鼓励国产智算软硬协同，支持大模型创新与应用；加快推进量子科技、脑机接口等未来产业发展……多名全国两会的代表委员立足行业现状及趋势，热议加快发展新质生产力。他们认为，加快培育新质生产力，是推动我国经济高质量发展的重要抓手。

中国大市场蕴含着产业的演进，催生出强大的向“新”力。从2015年、2019年政府工作报告先后提出“互联网+”“智能+”，再到今年首次写入政府工作报告的“人工智能+”，这是中国面对新一轮科技革命和产业变革，不断释放创新动能的新信号。

数据蕴含信息，信息归纳知识，数字化建设是一个知识型工作，要将企业的隐性知识变为显性知识。实施 MES/MOM 是一个系统性的工程，通过数字化转型、MES/MOM，形成企业自身的知识，为企业赋能，提升竞争力。

“人工智能+”行动大幕拉开，成为我国数字经济发展的关键词。一头连着数字经济发展大局，一头连着行业变革与创新，“人工智能+”既是新质生产力发展的“新引擎”，也是产业和消费升级的“助燃剂”。那么，如何才能更好地推动人工智能技术在各产业纵深发展，点燃引擎、激活动力呢？

软件是新一代信息技术的灵魂，是数字经济发展的基础，是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。当前，软件已成为全球新一轮竞争的“制高点”，也是未来经济发展的“增长点”。本文特梳理国内6位院士关于软件产业发展的重要观点，以供参考阅读。

作为智能化时代制造业的重要组成部分，工业软件为实现制造业转型升级、智能化发展提供有力支持，也是进一步深挖工业发展潜力不可或缺的重要依凭。我国已是世界第一大工业国，构建了相对完备的产业链体系，但在工业软件领域，仍有较为突出的盲点与缺憾，打造坚实的“数字基石”，已是行业之需、时代之唤。